뉴럴 네트워크

* 뉴럴 네트워크 (Neural Network)

- 인공 지능 분야에 속하는 기술

- 인간의 뇌 속에 있는 신경 네트워크를 모델링하여 문제를 해결

- 복잡하거나 해가 알려지지 않은 문제에 대해서 만족할만한 해를 구함

- 이 만족할 만한 해를 뉴럴 네트워크를 통해 스스로 학습을 해서 구함

* 뉴런 (Neuron)

- 신경망을 구성하는 신경 세포 한 개

- 핵을 중심으로 여러 개의 작은 수상돌기와 한 개의 커다란 축색돌기

- 수상돌기 : 다른 뉴런이 보내주는 신호를 받는 곳, Input

            한 개의 뉴런은 수상돌기를 통해서 만개 정도의 다른 뉴런과 연결

- 축색돌기 : 다른 뉴런에게 신호를 전달하는 역할, Output

              뉴런은 축색돌기를 하나씩만 가지고 있음

- 뉴런은 받은 신호를 무조건 전달하는 게 아니라 연산이 가능해 변환 가능

- 시냅스 : 연결부, 전기신호를 화학신호로 바꾸어서 전달.

            각 시냅스마다 연결 강도가 달라서 이 화학 신호의 강도가 제각각

            다른 뉴런에게서 받은 이 화학신호 강도의 합이 일정한 값(역치)               이상이 되면 비로소 축색돌기로 전기신호를 전달

* 뉴런의 특징 및 동작 정리

1. 수상 돌기는 다른 여러 개의 뉴런에게 화학신호를 받아들인다

2. 각 연결부의 화학신호의 강도가 다르다

3. 받은 화학신호 강도의 합이 일정값 이상되면 축색돌기로 전기신호를 전달

4. 축색돌기의 전기신호가 다른 뉴런들에게 전달